https://ghl-ball.github.io/solving-baseball/tags/%E7%90%83%E7%A8%AE/Recent content in 球種 on Solving Baseball BlogHugo -- gohugo.iojaSat, 07 Jun 2025 00:00:00 +0000https://ghl-ball.github.io/solving-baseball/memo/memo_14/Sat, 07 Jun 2025 00:00:00 +0000https://ghl-ball.github.io/solving-baseball/memo/memo_14/<p>有名な周回効果について、脇道にそれた話題を。</p> <p>周回効果に慣れが関わることはまず間違いないですが、その現象が存在するということが実際には打席によって離散しているとは考えづらいでしょう。</p> <p><img src="https://ghl-ball.github.io/solving-baseball/images/161.png" loading="lazy" alt="a" ></p> <p>上図は同打席内において当該球種が2球投げられた際のRun Valueの変化です。</p> <p>これを見るとBreaking系の球種の方が打者は慣れによる恩恵を受けやすく、Fastball系、Offspeed系は比較して慣れによる恩恵を受けにくい球種となっています。 大きい変化ほど意外性という面で投手有意に働いている感覚はあります。意外性は見方を変えると慣れによるリスクの高さでもありますので経験則的には腑に落ちる結果となっています。 見事なくらいKCとCU、STとSLの数値が近く面白い結果だなと思いますが、同じFastball系でもFFとSIの差が大きい部分について深堀してみたいとも思いました。</p>https://ghl-ball.github.io/solving-baseball/memo/memo_18/Sun, 25 May 2025 00:00:00 +0000https://ghl-ball.github.io/solving-baseball/memo/memo_18/<p>-<a class="link" href="https://ghl-ball.github.io/solving-baseball/memo/memo_19/" >投球のDeceptionを指標化する</a></p> <p>Deception Scoreのリーグ平均値を球種、プラトーン別にまとめます。</p> <p><img src="https://ghl-ball.github.io/solving-baseball/images/138.png" loading="lazy" alt="a" ></p> <p>Breaking系の球種や速球でもシンカーは「右vs右」や「左vs左」といった同手に対して強く、スプリットやチェンジアップといったOffspeed系の球種はプラトーンによる有利不利が確認できません。</p> <p>このような傾向に自身の積み重ねた知識理解から違和感を覚えないか、といったレビューは常にしたいですし、今回で言うとカッターのプラトーン格差の無さの中身や速球と遅球でズレる価値の違いなど、違和感を覚えた箇所への修正的アプローチも積み重ねたいと思います。</p>https://ghl-ball.github.io/solving-baseball/memo/memo_31/Sat, 22 Jun 2024 00:00:00 +0000https://ghl-ball.github.io/solving-baseball/memo/memo_31/<p>飛距離は打球速度と打球角度によってその大方が決定しますが、他の風や気温といった環境以外の要素では打球の回転数や回転効率があります。 重力と抗力に適した揚力によって伸びる打球が生まれるという話です。</p> <p>そこで球種ごとに打球速度と打球角度から期待される飛距離との乖離に差はあるかという点を調べました。</p> <p><img src="https://ghl-ball.github.io/solving-baseball/images/126.png" loading="lazy" alt="球種ごとの打球の伸びやすさ" ></p> <p>速球が飛びやすく、Offspeedやカーブ系が飛びにくいといった結果から回転数や回転効率の影響が示唆されています。 深堀すると面白そうなテーマなのでそのうちNathanの論文と睨めっこしながら考えてみます。</p>